目前汽車發動機裝配車間的物料配送是依靠人工來準備的，沒有防錯漏以及追溯功能，存在質量風險，并且無法找出核心問題進行改善和糾正。因此，想要降低品質風險提高效率，物流科的生產線升級改造成為首要解決的問題點。
嘉銘科技根據發動機物流科物料配送的要求，針對性的研發出汽車零部件物料配送防錯漏視覺檢測工作站，利用AI深度學習軟件配合視覺系統實現零部件分配的防錯檢測功能，從源頭上降低物料錯配漏配的質量風險。
汽車零部件物料配送防錯漏視覺檢測工作站特點：
1、系統采用多臺1200w像素的工業相機進行實時的圖像采集，配合使用機器視覺專用大范圍LED光源，實時獲取物料托盤上的清晰圖像；
2、采用AI深度學習軟件實時對數字圖像處理、分析和識別，能根據預設的程序發現缺失物料進行實時報警，輸出有關報警信號；
3、采用Windows操作系統，能夠生成有關數據和Excel報表（物料托盤每個型號分配的物料數量、生產良率、不良項目統計）。既能有效把控生產質量，又能快速溯源質檢記錄。
4、該系統支持多個機型的品種快速切換，并且可以與生產管理系統聯網，數據共享，實現從生產源頭上把控生產質量。
嘉銘科技研發出汽車零部件物料配送防錯漏視覺檢測工作站，通過AI深度學習系統和機器視覺系統，最大限度地從源頭上把控了零部件的分配狀態，避免零部件在輸送到產線時出現錯配、漏配、少配等品質異常的問題，進一步提升生產的效率。該系統還可應用于3C半導體行業、汽車行業、家電行業。